/* Link */ #et-secondary-nav .menu-item a{ position:relative; left:-955px; }
Inovacije iz kompanije HP za bližu budućnost računarstva baziranog na Cloudu

Inovacije iz kompanije HP za bližu budućnost računarstva baziranog na Cloudu

HP je predstavio novu klasu Thin Client uređaja koji će omogućiti sljedeću generaciju virtualiziranog računarstva i usvajanje cloud aplikacija u raznim industrijama. Najnovije inovacije u okviru HP Thin Client uređaja postavljaju nove standarde za korisnike koji traže moderan dizajn, sigurnost, jednostavnost upravljanja i atraktivnu vrijednost.

Očekuje se da će potrošnja na Cloud IT infrastrukturu imati dvoznamenkasti rast i nadmašiti potrošnju na non-cloud IT infrastrukturu do 2022. godine, prema istraživanjima IDC1.

HP t430 THIN CLIENT

“Budući da cloud usluge nastavljaju preoblikovati način na koji se informacije stvaraju, održavaju i dijele, uređaji HP Thin Client omogućavaju savremene tokove rada s vrhunskom zaštitom i malom potrebom za održavanjem”, izjavio je Joanne Bugos, potpredsjednik i generalni direktor kompanije Thin Clients, HP Inc . “Naša najnovija rješenja za Thin Client pružaju korisnicima praktičnu i sigurnu opciju za implementaciju virtualnih okruženja i okruženja temeljenih na cloudu, uz izvrstan korisnički doživljaj, elegantan dizajna i svestranu podršku današnjoj radnoj snazi ​​kako u poslovanju tako i izvan nje„

.

HP predstavio najmoćniju radnu stanicu za razvoj Machine Learning

HP predstavio najmoćniju radnu stanicu za razvoj Machine Learning

HP je krajem mjeseca marta predstavio niz vodećih rješenja za Machine Learning (ML), uključujući HP Z8, najmoćniju radnu stanicu na svijetu za razvoj ML. HP Z radne stanice, s novom NVIDIA tehnologijom, idealne su za lokalnu obradu podataka, dajući programerima veću kontrolu, bolje performanse i dodatnu sigurnost nad rješenjima temeljenima na Cloudu. Korištenje radnih stanica za razvoj ML je pravac za automatizaciju rada u područjima kao što su identifikacija na osnovu crta lica, analiza na bazi osjećaja, otkrivanje prijevara i analitika pretpostavki.

Na vrhuncu smo novog doba inovacija koji se temelji na tehnologiji Machine Learning, koja korisnicima omogućuje analizu, predviđanje i rješavanje problema na način koji do sada nije bio moguć. Umjetna inteligencija će transformirati načine rada i osposobiti krajnje korisnike da brže donose pametnije odluke, rekao je Xavier Garcia, potpredsjednik i generalni direktor HP Z Workstations, HP Inc. Najnovija HP rješenja pružaju vrhunske performanse i skalabilnost , nudeći najmoćnija i sveobuhvatna rješenja za ML računalnu obradu. Proizvodi kao što je HP Z8, najmoćnija radna stanica za ML razvoj, zajedno s novim NVIDIA Quadro GV100, HP ML Developer Portal i našim proširenim ponudama usluga nesumnjivo će ubrzati usvajanje ML.

Kako algoritmi učenja strojeva napreduju i skupovi podataka rastu, izbor platforme za razvoj ML je jako bitan. Moćna radna stanica može biti isplativiji od Clouda. Osim toga, radne stanice daju ML programerima veću kontrolu, bolju izvedbu i dodatnu sigurnost, što dovodi do bržih rezultata. Da bi se najdjelotvornije nosio sa kreiranjem rješenja, HP ML Developers Portal sada nudi najsuvremenije alate, kao što su HP-ovi softveri, kao i podrška za NVIDIA® GPU Cloud.

HP Z radne stanica dokazuju svoje vrijednosti programerima kroz omogućenu lokalnu kontrolu, ekonomsku vrijednost, vrhunsku snagu i sigurnost. Moć ML računalnih rješenja koristi se u kompanijama različitih industrija, od geoznanosti do igara.

Sigurnosne značajke HP Z radnih stanica, još jedan plus su za programere koji zahtijevaju zaštitu IP i privatnih podataka. Korisnici se mogu zaštititi od malware-a sa rješenjima za samoiscjeljivanje. Konačno, HP proširuje svoju ponudu Device as a Service (DaaS) za ML rješenja. HP DaaS je moderan multi-OS model usluga koji pojednostavljuje način na koji komercijalne kompanije opslužuju korisnike s adekvatnim hardverom, podrškom i uslugama životnog ciklusa kako bi zaključile poslove – poboljšavajući produktivnost krajnjih korisnika, IT učinkovitost i predvidljivost troškova.